内容生产
选题、脚本、标题、评论分析、公众号、小红书、短视频矩阵和内容复盘。
AI / Agent Workflow
我使用AI的方式，不是把文案写快一点，而是重组生产流程。
对我来说，AI不是一个单点技能，而是进入内容、页面、设计、复盘、SOP和团队协作的工作方式。人负责判断、审美和责任，AI负责加速整理、生成初稿和提醒遗漏。
网站与页面
个人网站、资料页、活动页、课程页、简历页和快速落地页。
视觉与设计
海报、封面、UI方向、图片风格、品牌视觉统一和审美校正。
运营系统
资料检索、周报、复盘、SOP、数据口径、会议纪要和协作流程。
已经形成的工作流
以下是能迁移到岗位中的实际方法，而不是概念陈列。
AI做网站：把资料变成可阅读、可部署的页面
我会用AI辅助完成网站结构、文案整理、页面设计、前端实现和Netlify部署。这个能力适合做活动页、用户教育页、产品说明页、课程页和候选人作品集。
当前证据：本求职站本身就是基于现有材料改造的静态网站。此前个人站、课程站和工具站外链在本轮检查中不可访问，需修复后再作为公开证据。
HTML/CSSNetlifyCodexVS Code
AI做工具：从想法到可用原型
我做过合同检查类网站的尝试，核心思路是把原本需要专业阅读的合同风险整理成普通人更容易理解的提示结构。
当前证据：演示链接待修复；后续需要补充截图、功能说明、代码目录或可访问版本。
信息结构任务拆解产品原型
AI做内容：让选题、脚本和复盘更密集
我会把AI用于资料整理、标题方向、脚本结构、竞品观察、评论区问题归类和复盘表生成。AI先把材料结构化，人再判断什么能发、什么值得做、什么要收住。
这适合短视频矩阵、公众号、小红书、社群话术、课程内容和产品教育内容。
选题池脚本评论分析复盘
AI做设计：探索方向，但不放弃人工审美
我会用AI探索视觉方向、版式、文案和图片意象，但不会直接把生成结果当成成品。AI很容易给出“看起来很满”的东西，真正适合商业场景的设计仍然需要秩序、克制和重点。
这能服务品牌视觉、详情页、活动页、海报、课程封面和内容账号统一风格。
CanvaProcreatePS视觉叙事
可落地的Agent场景
这些不是未来想象，而是入职后可以直接搭第一版的运营工作流。
内容选题Agent
持续整理热点、竞品、用户评论、搜索问题和产品卖点，生成选题池。人负责判断优先级和边界。
产品教育Agent
把复杂功能拆成“用户场景-使用步骤-判断提示-风险边界”，再输出短视频脚本、图文教程和社群话术。
私域转化Agent
根据用户来源、兴趣、行为和付费意向分层，生成不同触达策略、活动节奏和跟进话术。
素材复盘Agent
把发布内容按平台、主题、完播率、点击率、转化率和评论关键词整理出来，辅助判断什么真正带来有效用户。
竞品观察Agent
持续观察同类产品的功能表达、会员话术、活动节奏、内容选题和用户反馈。
运营文档Agent
沉淀SOP、周报、会议纪要、活动方案、话术库和复盘模板，让团队减少重复试错。
真实边界
我不是算法工程师，也不把自己包装成纯技术产品经理。我适合的位置，是把AI能力放进增长和运营系统里：让内容更快、页面更快、复盘更清楚、团队动作更可复制。技术深度不足的部分，会在岗位匹配和简历版本里明确控制。